JavaEE-JDBC基础-事务管理

1.事务概念

事务:一组操作要么同时完成、要么同时不完成。

事务四大特性ACID
原子性Atomicity:  事务的一组操作是原子不可再分割的,要么同时完成、要么同时不完成。
一致性Consistency: 事务在执行前后数据完整性(约束)不变。	
隔离性Isolation:  多个事务同时操作数据库时,应保证各事务隔离,互相不干扰。
持久性Durability: 事务一旦被提交,数据库永久改变,不能回滚。

2.管理事务

数据库默认一条SQL语句独占一个事务

1)在数据库中管理事务:	
	start transaction;
	SQL语句1;
	SQL语句2;	
	commit;
	rollback;
            
2)在java(JDBC)中管理事务:
	Class.forName(...);
	Connection conn = DriverManager.getConnection(url);		
	PreparedStatement ps = null;		
	Savepoint sp = null;
	try {
		// 关闭默认提交事务(一条SQL独占一个事务)
		conn.setAutoCommit(false);

		ps = conn.prepareStatement(SQL1);
		ps.setString(1, "xx");
		ps.executeUpdate();
		
		ps = conn.prepareStatement(SQL2);
		ps.setString(1, "xx");
		ps.executeUpdate();

		// 设置Savepoint
		sp = conn.setSavepoint();
		
		// 异常测试
		int i = 1 / 0;
		
		ps = conn.prepareStatement(SQL3);
		ps.setString(1, "xx");
		ps.executeUpdate();
		
		// 提交事务
		conn.commit();
	} catch (Exception e) {		
		if (sp == null) {
		// Savepoint之前的SQL语句失败,全部回滚
			conn.rollback();
		} else {
		// Savepoint之前的SQL语句成功,回滚到Savepoint,再提交事务
			conn.rollback(sp);
			conn.commit();
		}
	} finally {
		释放资源
	}

3.事务隔离性(多线程)

1)多个事务(多线程)并发查询数据库,没有线程并发问题;
2)多个事务(多线程)并发修改数据库,有线程并发问题(排它锁解决); 	
3)一个线程修改数据库,同时另一个线程查询,会导致脏读/不可重复度/虚(幻)读问题。
	脏读问题: 一个事务读取了另一个事务未提交的数据
	重复读问题: 在同一事务多次读取,同时另一事务修改数据,导致同一事务多次读取不一致(行级别)
	虚(幻)读问题: 在同一事务多次读取,同时另一事务插入数据,导致同一事务多次读取不一致(表级别)
	
	四大隔离级别:
		Read uncommitted 不解决脏读、重复度、虚读问题
		Read committed 	 只解决脏读问题
		Repeatable read  只解决脏读和重复读问题
		Serializable 	 解决所有并发问题(数据库设为单线程串行化,效率低下)
		
		oracle默认级别是Read committed, mysql默认级别是Repeatable read
		
		查询隔离级别: select @@tx_isolation;
		设置隔离级别: set [global/session] transaction isolation level 隔离级别

排它锁:任何情况下修改数据库都加排它锁,和任何锁都不共存。		
共享锁:在Serializable下查询才加共享锁,共享锁之间可共存,和排它锁不共存,使查询和修改不能同时进行。	

4.更新丢失

多个线程,根据同一查询条件的结果,判断是否修改表中记录,后修改的线程会覆盖之前修改的记录,导致更新丢失。

乐观锁:认为每次查询不造成更新丢失,在数据库添加版本字段,判断查询结果是否过期,是否修改;
悲观锁:认为每次操作都造成更新丢失,在每次查询时加排它锁(for update),使多线程等待; 	

乐观锁使用场景:查询多,修改少。如果修改多,更新失败次数多,需多次重复更新。
悲观锁使用场景:查询少,修改多。如果查询多,更新少,悲观锁导致效率低。

简书: http://www.jianshu.com/p/d6696fc8065f
CSDN博客: http://blog.csdn.net/qq_32115439/article/details/54767149
GitHub博客:http://lioil.win/2017/01/27/JDBC-Transaction.html
Coding博客:http://c.lioil.win/2017/01/27/JDBC-Transaction.html